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大数据分析数字营销七大新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：173
副标题#e# 营销，从来都与人有着直接的关系，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开人这个群体包括营销的受众、推动和评估，都离不开人这个因素。 在互联网时代，由于互联网用户群的暴增和数据量的增长，各种形式的营销也纷纷将阵营投向了[详细]
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大数据分析价值尚需深入分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：135
如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管都表示，自己的公司已经无法应对这样大量的数据涌入了，他们不知道该如何应对这一大数据挑战。[详细]
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从拥抱到应用 大数据怎样跨越鸿沟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：128
现在不论你通过什么调查报告，都能看到企业在拥抱大数据，就像Matt Asay在网上写到的：根据Gartner的报告显示64%的受访企业表示，他们正在部署或者计划部署大数据项目。但是更多的人承认，他们仍然不知道如何处理大数据。那么为什么他们要这么做呢？ 理由[详细]
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化繁为简 规划Hadoop有妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：176
作为大数据技术的典范，Hadoop一直为采用大数据的企业祝福并诅咒着。Hadoop功能强大，却非常复杂，这使得很多企业都宁愿等待更容易的东西问世，再推出大数据项目。 等待已经结束。Hadoop在稳步前进，来自诸如Hortonworks和Cloudera等厂商显着的易用性增强[详细]
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“云”数据中心发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：50
副标题#e# 1.引言 传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显，如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化运营成本。而[详细]
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虚拟数据中心面临的难题及应对管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：90
虚拟机蔓延已经表明理解新的业务策略和流程的必要性，证明在创建新服务器实例时，需要使用合适的工具来对虚拟机活动进行监控。这种方式也适用于那些不被需要或者不被使用的虚拟机。将这些虚拟机移除可以为其他负载清空资源，从而避免购买更多服务器、存储[详细]
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大数据一体机融入数据仓库架构的解决技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：177
副标题#e# 使用高级分析工具来对业务数据进行分析是很常见的，特别是对于有很多面向客户系统的大型企业。随着我们可以访问的数据越来越多，企业已经开始将大数据存储到企业数据仓库（EDW）中。然而，这些大数据部署带来一系列的问题，它要求数据库管理员（D[详细]
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大数据帮助企业精确地挖掘潜在客户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：182
最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着该名客户亲人近期在车祸中丧生的信息。 如果家人全部健康平安，收到这么一封少许带有点诅咒内容的信件，我们顶多会心里骂几句这家不靠谱的公司[详细]
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大数据与生活息息相关 每个人都一样
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：162
大数据，是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容为未来世界的石油，更有人宣称掌握了大数据的人，就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。《大数据》一书的作者维克托认为，2020年世界将[详细]
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大数据红红火火 最大本事在于预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：124
副标题#e# 鉴于大数据在IT圈内近乎拽上天的地位，笔者最近一直在阅读学习《大数据时代》，据说这本书能带来生活、工作与思维的大变革。《大数据时代》有个核心观点是大数据依赖的是相关关系，而不是因果关系。它告诉你的是会发生什么，而不是为什么发生。而[详细]
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迅速规划数据中心的两大选项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：151
模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔，照亮了前方的道路。无数时候，组织签订大型合约，然后争着改进IT资源去适应新需求。 模块化数据中心可让组织迅速向上扩展IT容量，除了构建数据中心，还有其他原因促使选择安装模块化数据中心。初创公司可[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：85
副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
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大数据时代，看“小数据”怎样支持决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：72
大数据被炒得火热，小数据的重要性也不能忽视，小数据并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的费用，任何组织、企业甚至个人都可以实现对小数据的分析和管理。学会简单的算法，利用好小数[详细]
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分析数据中心日常维护工作的那些事儿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：135
数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要业务，完全无人管理维护的数据中心几乎没有。所以数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对[详细]
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针对大数据的五大谬见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：121
副标题#e# 近期，有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症，甚至还能设置最优的产品价格。 但是，业界定义的大数据是[详细]
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商务智能在现代企业中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：125
副标题#e# 商业智能被人们称为混沌世界中的智能，它代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件，它能够从传统业务系统中获取各类客户数据和业务数据，由此建立多层次的分析体系，并将其转化成有商业意义的信息。商业智能把先进的信息技术应用到[详细]
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分析：关注大数据如何改善民生
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：134
QQ之父马化腾、小米科技创始人雷军是广东代表团中最受关注的两位高富帅和技术男，走哪都带着一团记者云，无奈今年两位却是神龙见首不见尾，马化腾因身体原因向大会请假，雷军则在昨日下午的广东团成立大会上首次现身。 去年底，雷军表示5年内如果小米模式[详细]
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大数据时代，出版业怎样转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：163
副标题#e# 目前，大数据的概念受到各方的高度关注，大数据所蕴涵的价值正在显现，而大数据的应用正在重塑很多行业的管理模式、商业模式、运营模式和科研模式。前不久，《中国出版物在线信息交换》行业标准（CNONIX标准）在京正式发布，出版发行企业的大数据[详细]
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基于SAP销售模块的BW数据仓库技术实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：99
副标题#e# 一、ERP系统应用概述 （一）行业现状。ERP系统为企业提供了一个集成的系统，它将企业的信息化水平向前推动了一大步，但是用户也逐渐意识到单纯的某个系统是无法满足企业所有的应用需要的。企业数据仓库的建设是对企业数据的又一次大整合，BW数据[详细]
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大数据、云存储的时代已经开始
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：50
在文章中，笔者简单阐述了两种监控摄像目前的市场状况，也谈到了高清监控设备产生的海量数据，对存储设备的冲击。在流量较少的区域，采用支持移动侦测的监控摄像机，确实能为后端存储设备减轻压力，但对于要求7*24小时工作的监控摄像机来说，压力似乎还是[详细]
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通过大数据简化安全 能否见效？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：148
全球最大的比特币交易平台Mt.Gox受黑客攻击破产的新鲜教训告诉我们，网络安全永远不可忽视。而随着攻击的手段日益增多，企业网络安全的管理也变得越来越复杂。那么，对于精力和财力都有限的中小企业来说，如何构建适应新时代的网络安全呢？ WatchGuard 中[详细]
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分析：三言两语难以和盘道来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：180
2014年，从开年以来，就喜事频频，可以看出，2014年是不平凡的一年，就大数据而言，2014年将是大数据的回归之年。之前让人感觉无所不能的大数据，将真正面对实施阶段的考验。 而大数据与金融之间的关系，也人们最为关注的。 金融大数据的四步走 金融大数据[详细]
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抓住核心 通过大数据才能游刃有余
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：150
在大数据时代，数据是很有价值的资源，然而，面对如同金矿的大数据，很多人并不知道如何运用。 如今数据量过少绝对不是人们需要再担心的问题了。中小企业每天日常运营都会产生出几个GB的数据。用于分析这些数据的开源或非开源软件也逐渐多起来了。许多高管[详细]
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NoSQL还是SQL？企业怎样选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：87
关于NoSQL与关系型数据库之战的话题就从来没有停止过，来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。 由于企业希望能够应对大数据带来的挑战，数据库两大阵营都声称提供最佳的方法来管理海量数据难题。 选择正确的数据库产品以满足自身需求，[详细]
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处理大数据挑战 先回答三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：161
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各[详细]
