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张亚勤院士谈智能计算新趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：118
大家好，特别高兴参加人工智能计算大会，我今天分享的是有关于产业发展的新趋势，包括人工智能在生命科学、双碳趋势下的绿色计算、自动驾驶等领域中扮演的一些角色。 AI计算趋势 在过去30年中，如果说有一件事是最重要的，那无疑是数字化，在80年代、90年[详细]
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元宇宙 热潮背后隐藏的隐患！终结人类的时刻已经降临？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：63
未来的你、有很大的可能会生活在一个、人为创造的世界中，这个世界将与现实世界互通，未来的现实世界、只负责人类的基本需求，比如、吃、喝、[详细]
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AI前景如何？大咖齐聚新一代人工智能院士高峰论坛探讨转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：64
以云脑启智 开源赋能为主题的2021新一代人工智能院士高峰论坛暨启智开发者大会在深圳举办。本次活动汇聚了国内外顶尖院士专家及行业领军人物，聚焦AI开源开放平台、云际互联、智能应用等前沿技术动态，纵论国家新一代人工智能开放创新平台的AI创新应用成果[详细]
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湖北力争机器人产业换道超车
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：97
人工智能、5G等技术应用，让机器人应用场景逐渐丰富，机器人舞台更加广阔，机器人产业可谓风头正劲，前景可期。面对激烈的机器人产业竞争，湖北如何抓住机遇，在全国迎头而上？ 面对强者，差距不小 数据显示，去年我省人工智能产业规模约350亿元，综合发展[详细]
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全球首堆四代核能 中国华能高温气冷堆并网发电
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：136
国家科技重大专项华能石岛湾高温气冷堆核电站示范工程1号反应堆完成发电机初始负荷运行试验评价，20日成功并网并发出第一度电。 这标志着全球首座具有第四代先进核能系统特征的球床模块式高温气冷堆，在中国华能实现了从实验室到工程应用的飞跃。 目前，示[详细]
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有时候问题比答案更重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：101
有不少人听到过这个结论：问题比答案更重要。虽然这句话有哲理的性质在里面，但是估计更多的人觉得这是某些人故弄玄虚说的话，心里面对这句话不服气。 毕竟问题总是要解决，有答案在一边摆着不是更好吗？只有问题，没有答案，那这个问题的价值在哪？这不是[详细]
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从信息中破茧而出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：118
当你在网上查看信息时，是否会觉得与查询信息相关的内容越来越多，还以为满世界人员都在关注你自己关注的内容，其实不是的，你陷入了信息茧房中。早在2006年，哈佛大学教授凯斯 桑斯坦在其著作《信息乌托邦众人如何生产知识》中提出信息茧房概念，认为信息[详细]
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元宇宙迎来 头号玩家 人类首次触摸太阳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：110
精选AI行业一周大事件，从良莠不齐的行业资讯中挑选出最有价值的信息，配上专业点评，值得你细读、品味。 国际权威科学杂志《Nature》发布2021年度十大人物，我国首次火星探测任务工程总设计师张荣桥入[详细]
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微软Florence再创佳绩 问鼎TextCaps Chal
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：71
Florence v1.0 是微软研究院研发的一个计算机视觉基础模型，成功地扩展了不同的视觉和视觉语言任务。Florence v1.0 现在可以通过 Azure AI、Seeing AI（一个为视觉障碍者设计的应用程序）和其他微软服务为客户提供商业服务。 Florence 项目的使命是将正在特[详细]
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撒花！哈师大团队摘得全国仿人型机器人障碍赛头奖
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：173
由中国人工智能学会、重庆两江新区管委会联合主办的第二十三届中国机器人及人工智能大赛，在重庆两江协同创新区采取线上线下两种方式举行。哈尔滨师范大学地理科学学院3S技术与人工智能实验室的多支队伍在全国总决赛中，获得仿人型机器人障碍赛一等奖1项，[详细]
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IDC分析到2022年年中芯片供应将恢复正常
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：173
国际数据公司(IDC)的一份研究报告显示，目前的芯片短缺将在明年年中恢复正常。 半导体供应短缺的主要原因是与疫情相关的供应链问题、贸易制裁和强劲的需求。 物联网设备继续快速增长，联网车辆越来越受欢迎，支持 5G 的智能手机需求旺盛，而这些新型游戏机[详细]
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怎样打造智慧城市神经系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：158
智慧城市控制中心的想法非常重要，不容忽视。智能控制中心（SCC，smart control center）应该是智慧城市的核心，它是一个中央控制系统，从设备和传感器收集数据，分析数据，并在需要时向连接到智慧城市基础设施的设备发送命令。 通过将不同的数千或数百万台[详细]
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人工智能如何助力医学影像应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：152
人工智能技术的众多优点和实用性意味着它几乎可以应用于医疗领域的各个方面。以下是人工智能在现代医学成像操作中的一些用途。 人工智能是一项真正具有突破性的技术，其应用类似于无尽的深井。人工智能给医疗领域带来的令人震惊的变革是众所周知的。无论在[详细]
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人工智能发展的下一步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：128
人工智能 (AI) 已经在世界各地的企业中稳定存在了很长一段时间。 人工智能的变革力量和能力提高了业务运营的便利性以及组织的投资回报率。现在，边缘人工智能（Edge AI）代表了技术发展的下一阶段。 大多数电影制作人和作者在尝试为他们的第一部电影或书籍[详细]
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预测性人工智能怎样改变客户连接？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：162
预测分析正在为我们生活的许多领域带来更明智的见解和更高的效率，即使我们并不总是意识到这一点。以医疗保健为例，这个行业最近几个月一直备受关注。科学家们最近结合了自我报告的症状数据和人工智能 (AI) 建模来预测 COVID-19 的哪些早期迹象可用于更快地[详细]
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利用入门级 DVRS 扩展智能视频分析的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：52
近年来，由于深度学习、高性能计算和大数据分析，视频分析的准确性和性能得到了极大的提高。 2021 年将看到更广泛地采用人工智能尤其是深度学习使视频监控和检测更加准确，同时降低成本。其效果是允许根据个人特征或对象类型等标准进行搜索和过滤，从而加快[详细]
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AI 芯片--为何它们如此关键？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：74
环顾四周，你可能就会意识到人工智能已经变得非常重要。无论是面部识别摄像头还是语音助手，人工智能已经实现了这一切。这为人们对 AI 芯片究竟是什么以及它与其他芯片的不同之处的充满了好奇。此外，人工智能芯片市场被高度重视的事实更成为人们为什么应该[详细]
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物联网、5G和边缘计算的发展正在助力产业创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：78
尽管目前消费领域中连接的物联网设备数量超过工业领域，但工业物联网投资在跨行业解决方案以及满足特定行业需求的设备方面增长强劲。 Reply的最新研究《工业物联网：现实检验》探索了推动工业市场物联网增长的两个关键领域：智能工厂和智能运输与物流。 通[详细]
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智慧城市该如何应对网络安全难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：97
智慧城市的目标是将技术和智能应用到各种服务中，实现自主运行、实时响应等优势。反过来，这有望降低一些成本，并使城市地区对企业和居民更具吸引力。但是兑现这些承诺需要一个复杂的系统系统架构，需要从技术和安全的角度对其进行持续管理。 Rambus的产品[详细]
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人工智能怎样增强现有的人类偏见？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：186
不幸的是，虽然我们已经能够更接近于人工地重新创造人类智能，但人工智能也表现出另一种独特的人类特征基于种族、民族或性别对某人的偏见。人工智能中的偏见并不是一个新概念。最近和过去都发现了医疗保[详细]
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2022 年需要关注的 10 项语音技术关键预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：146
以下是对2022年语音技术的一些关键预测 像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域，研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始，声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及，[详细]
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云、可持续性、数字化采用——2022 年亚太地区技术预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：179
Forrester称，数字政府服务的采用、随地办公的安排、可持续性实践和云优先战略是亚太地区组织的主要趋势。 根据 Forrester 对亚太地区的 2022 年预测，特定地区的压力将仅允许 40% 的亚太地区公司转向随处工作，而全球则为 70%。亚太地区公司较少进行转变的[详细]
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AI和AR在工作场所的演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：170
一段时间以来，辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来，各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案，尤其是在客户服务和支持方面。近日，麦肯锡发现，企业为应对疫情，在各个主要业务职能部门[详细]
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本地人工智能-智能手机时代的低功耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：122
从云计算中解放出来可以扩大人工智能的应用范围。它还通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。 人工智能有一个瓶颈问题。它基于深度神经网络，可能需要数亿到数十亿次计算这是一项处理和能源密集型任务。然后是将数据从内存中移入或移出以执行[详细]
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未来的工厂将是有弹性的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-20 热度：55
弹性已成为制造商的首要任务，这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。 弹性意味着在面对任何事情时都有一个 B 计划，无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源[详细]
